در بسیاری از موارد داده‌هایی از انجام یک آزمایش داریم که تعداد آن‌ها ممکن است کافی نباشد ولی می‌خواهیم به طور حدودی رفتار مدل را پیش‌بینی کنیم تا بتوانیم هر نقطه یا نقاطی داخل محدوده‌ای مدل رفتار آن‌ را تشخیص دهیم. در این مواقع از مبحث درونیابی یا Interpolation استفاده می‌کنیم. روش درونیابی تفاضلات تقسیم شده نیوتون نسبت به روش های درونیابی دیگر کارآمدتر و راحت تر است. به عنوان مثال، اگر در روش لاگرانژ یک نقطه به نقاط ورودی اضافه یا کم شود، ل ...